Использование Google Street View для аудита окрестностей

1. Аннотация
2. Цель
3. методы
4. Результаты
5. Выводы
6. Вступление
7. методы
8. Результаты
9. Таблица 1
10. обсуждение
11. Дальнейшее развитие и проверка методов, основанных на просмотре улиц
12. Подтверждения
13. Сноски
14. Рекомендации

Am J Prev Med. Авторская рукопись; доступно в PMC 2012 1 января.

Опубликовано в окончательной редакции в виде:

PMCID: PMC3031144

NIHMSID: NIHMS253809

Департамент эпидемиологии (Рандл, Ричардс), Школа общественного здравоохранения Мэйлмэна, Колумбийский университет; Школа социальной работы (Teitler), Колумбийский университет, Нью-Йорк, Нью-Йорк; Программа стипендий Фонда здравоохранения и общества им. Роберта Вуда Джонсона и Институт экономики здравоохранения им. Леонарда Дэвиса, Университет Пенсильвании (Бадер), Филадельфия, Пенсильвания; Центр здравоохранения и социальных наук (Некерман), Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс.

Адрес для переписки: Эндрю Рандл, DrPH, кафедра эпидемиологии, Школа общественного здравоохранения Mailman, Колумбийский университет, 722 West 168th St., Room 730, Нью-Йорк, Нью-Йорк. ude.aibmuloc@3rga Окончательная редакция этой статьи издателя доступна по адресу Am J Prev Med Смотрите другие статьи в PMC, которые цитировать опубликованная статья.

Аннотация

Фон

Исследования показывают, что характеристики окружения, такие как физическое расстройство, влияют на здоровье и поведение в отношении здоровья. Личный аудит окрестностей является дорогостоящим и трудоемким. Google Street View может позволить проводить аудит окрестностей проще и с меньшими затратами, но мало известно о возможности такого сбора данных.

Цель

Оценить целесообразность использования Google Street View для аудита окрестностей.

методы

В этом исследовании сравнивались измерения окрестностей, закодированные в 2008 году с использованием Street View, с данными аудита окрестностей, собранными в 2007 году. Выборка включала 37 блочных поверхностей в районах с высокой пешеходной доступностью в Нью-Йорке. Данные полевого аудита и просмотра улиц были собраны по 143 объектам, связанным с семью объектами окружающей среды: эстетика, физическое расстройство, безопасность пешеходов, моторизованное движение и парковка, инфраструктура для активных поездок, удобства на тротуаре, а также социальная и коммерческая деятельность. Чтобы измерить соответствие между полевым аудитом и данными Street View, процентное согласие использовалось для категориальных мер, а спирменовские ранговые корреляции использовались для непрерывных измерений.

Результаты

Анализ, проведенный в 2009 году, выявил высокий уровень согласованности (≥80% согласия или ≥60% Спирмена рангового порядка) для 54,3% пунктов. Меры безопасности пешеходов, моторизованного движения и парковки, а также инфраструктуры для активных поездок имели относительно высокий уровень согласованности, в то время как меры физического расстройства имели низкие уровни. Объекты, которые являются небольшими или которые обычно демонстрируют временную изменчивость, имели более низкие уровни согласованности.

Выводы

Это предварительное исследование показывает, что Google Street View можно использовать для аудита окрестностей.

Вступление

В последнее десятилетие наблюдалось быстрое расширение исследований последствий для окружающей среды, связанных с окружающей средой, таких как эстетика, физические расстройства, социальные действия и безопасность пешеходов. Исследования обнаружили связь между специфическими характеристиками соседства и сердечно-сосудистыми заболеваниями, 1 самооценка здоровья, 2 ходьба и другие формы физической активности, 3 ожирение, 4 - 8 функциональные ограничения нижней части тела, 9 , 10 симптомы депрессии, тревоги и расстройства поведения. 11 - 13 , астма, 14 , 15 и преступность и насилие. 1 , 16 , 17

Исследования окружающей среды района представляют практические проблемы, особенно в исследованиях с использованием больших и географически распределенных выборок. Функции соседства обычно описываются с использованием самоотчетов респондентов, административных данных или аудитов наблюдателей, и каждая из этих стратегий имеет свои преимущества и ограничения. Основанные на опросе меры могут быть полезны для оценки того, как жители воспринимают свои окрестности; однако использование респондентами отчетов о состоянии соседей может привести к смещению, поскольку результаты могут быть связаны с ошибкой измерения независимой переменной (т. е. проблема «смещения одного и того же источника»). 18 Один из способов решения проблемы с одним и тем же источником заключается в проведении параллельного опроса, проводимого для независимой выборки, для измерения условий соседства. 19 , 20 Тем не менее, дополнительная выборка значительно увеличивает расходы на обследование.

Кроме того, некоторые исследователи используют административные данные и инструменты ГИС для характеристики городской среды. В то время как административно-пространственные данные становятся все более доступными и, безусловно, полезны для исследований состояния здоровья по соседству, 21 такие данные обычно собираются для удовлетворения местных административных приоритетов, таких как оценка потребностей и оценка качества обслуживания. Хотя некоторые города делают административные данные общедоступными, данные часто непостоянно доступны или собираются с использованием разных методологий в разных юрисдикциях. Даже в районах с богатыми административными ресурсами геопространственных данных эти данные часто не включают в себя многие особенности района, представляющие интерес для исследователей. 22

Из-за этих недостатков многие исследователи полагаются на аудиты по месту жительства, также называемые систематическим социальным наблюдением. 17 , 23 - 26 Аудит соседства позволяет исследователям определять теоретически значимые меры и позволяет оценить надежность и достоверность. Тем не менее, аудиты отнимают много времени и стоят дорого, в основном из-за затрат на поездки; в результате они, как правило, ограничены небольшими, географически ограниченными областями обучения. 27 - 29 Аудиты могут также восприниматься местными жителями как навязчивые и могут включать проблемы безопасности для исследовательского персонала. 30 В некоторых исследованиях проводились «обследования ветрового стекла» в окрестностях, в ходе которых исследователи проезжали через окрестности, чтобы сделать наблюдения, иногда записывая видеокассету для последующего кодирования. 17 , 31 , 32 Обследования ветрового стекла могут снизить обеспокоенность по поводу безопасности исследовательского персонала, но кодирование характеристик окрестности с помощью движущегося транспортного средства дает меньше деталей, чем кодирование пешком. Хотя запись видеокассет позволяет более детально и тщательно кодировать, это также значительно увеличивает затраты.

Google Street View представляет собой альтернативный источник данных о окрестностях. Просмотр улиц, доступный в онлайн-приложении Google Maps ( http://maps.google.com ) - это библиотека видеоматериалов, снятых автомобилями, проезжающими по улице. Изображения были обработаны для обеспечения панорамного обзора городских улиц на уровне улиц, в котором пользователь может перемещаться вперед или назад вдоль улицы, поворачиваться на 360 градусов, поворачивать камеру по вертикали на 290 градусов и увеличивать и уменьшать масштаб (см.). Google Street View был представлен в 2007 году с охватом нескольких городов, но быстро распространяется на новые города. Разрешение изображения варьируется в зависимости от того, когда были сделаны снимки, при этом места, сфотографированные в последнее время, имеют более высокое разрешение.

Снимки экрана Google Street View панорамных изображений

Используя Google Street View, исследователи могут проводить «виртуальные» полевые проверки окрестностей. Идея основана на более старых исследованиях с использованием видеозаписей, 17 но использует промышленную коллекцию изображений Google и инфраструктуру информационных технологий. 31 Аудит Street View может быть проведен в нескольких городах из одного центрального места, что устраняет расходы на поездки, а также проблемы с навязчивостью и безопасностью исследовательского персонала. Аудиторские сеансы, проводимые в центральной компьютерной лаборатории, также позволяют улучшить контроль и контроль качества, поскольку на месте могут быть наблюдатели для мониторинга аудиторов, а изображения экранов аудитора (снимки экрана) могут быть захвачены и заархивированы для последующей проверки контроля качества.

Однако мало что известно о возможности использования Street View для аудита окружения. Чтобы выяснить, возможно ли более масштабное развертывание, данные, закодированные с изображений Street View, сравнили с данными предыдущего полевого аудита улиц Нью-Йорка. 33 Цели данного исследования заключались в том, чтобы определить конструкции, которые можно измерить с помощью Google Street View, определить барьеры для его использования и создать базу опыта с интерфейсом Street View, на которой можно разрабатывать протоколы просмотра. Достоверность Street View сравнивалась по конструктивному окружению (например, физическое расстройство, социальная активность, поддержка активных путешествий) и по размеру и временной изменчивости характеристик соседства.

методы

В этом исследовании сравнивались показатели соседства, закодированные на изображениях Street View, с теми, которые основаны на полевых наблюдениях в предыдущем исследовании 38 сегментов блоков с высокой проходимостью в Нью-Йорке; 19 кварталов от бедных (≥20% бедности) и 19 кварталов от неимущих (<20% бедности) участков переписи соответствовали пешеходной доступности района. 33 Использование блоков с высокой степенью проходимости было эффективным в этом предварительном исследовании, потому что такие блоки, как правило, имеют высокую плотность функций, обычно включаемых в проверки соседства.

В рамках полевого проекта были собраны подробные показатели: эстетика (включая природные особенности и привлекательную архитектуру), физические расстройства, безопасность пешеходов, моторизованное движение и парковка, инфраструктура для активных поездок, удобства на тротуаре и социальная активность, с элементами аудита, адаптированными из предыдущих инструментов аудита. Полевые наблюдатели провели около 75 минут, оценивая каждую грань блока; В дополнение к мерам бумажно-карандашной проверки наблюдатели провели два 10-минутных подсчета пешеходов, использовали радар для измерения скорости движения и рулетку для измерения ширины тротуара.

Через год после полевых проверок аспирант-исследователь, не участвующий в первоначальном проекте, использовал Street View для проверки сегментов блоков, включенных в полевой аудит, выбирая грань блока с правой стороны улицы от начального пересечения. Один сегмент блока не был доступен в Street View на момент исследования. Насколько это возможно, научный сотрудник внедрил протокол полевых наблюдений в оставшихся 37 сегментах блоков, наблюдаемых в полевых исследованиях. Ассистент-исследователь получил инструкции по основам интерфейса Google, но никаких конкретных инструкций, например, когда использовать функции панорамирования или увеличения, для реализации протокола полевого наблюдения с помощью инструментов Street View. Поскольку это был наш первоначальный опыт работы с Street View, одной из целей этого проекта было развитие опыта, на котором могли бы основываться такие инструкции; научный сотрудник предоставил сотрудникам отдела исследований обратную связь относительно использования интерфейса. Таким образом, результаты обеспечивают консервативную меру достоверности измерения Street View; Особые инструкции по использованию Street View для измерения элементов аудита могут повысить согласованность между полевым и Street View показателями.

Результирующий набор данных включал в себя одно поле (личное) мера и один показатель Просмотр улиц для 37 граней блоков и 143 элементов. Для 103 категориальных элементов было рассчитано процентное соглашение между полем и показателем Street View. Для 40 единиц подсчета или процента были вычислены ранговые корреляции Спирмена между полевым аудитом и данными Street View; корреляции не могут быть рассчитаны для 3 элементов, поскольку не было изменений в оценках поля или просмотра улиц. Кроме того, на основе консенсус-оценок авторов были выявлены особенности соседства, которые были «небольшими» (меньше рюкзака) или переменными во времени (вероятно, будут двигаться или изменяться в течение 1 недели); Эти классификации использовались для того, чтобы исследовать, был ли размер предмета и временная изменчивость связаны с уровнем согласия между полевыми и уличными мерами.

Результаты

Элементы полевого аудита, которые по сути невозможно оценить с помощью статических видеоизображений, включая шумы, запахи и скорости движения, не могут быть оценены с помощью функции просмотра улиц. Кроме того, некоторые элементы из полевого аудита, такие как 10-минутный подсчет пешеходов и ширина тротуара, не могли быть воспроизведены в том виде, в каком они находились на местах, и также были исключены. Поскольку полевые проверки включали меры, которые не выполнялись в сеансах просмотра улиц, продолжительность, требуемую для каждого метода аудита, нельзя сравнивать напрямую. Для каждого элемента время, необходимое для сбора данных, аналогично использованию личных наблюдений или наблюдений на основе Street View; однако протокол, основанный на просмотре улиц, не требует физических поездок и сэкономил приблизительно 33 часа на одного аудитора во время поездки.

Приложение (доступно онлайн на www.ajpm-online.net ) отображает процентное соотношение между показателями поля и Street View для 103 категориальных показателей. Уровни согласия были высокими (≥80%) для 60,2% предметов и умеренными (≥60% и <80%) для 22,3% предметов. Предметы с очень низким уровнем согласия включали в себя наличие зданий с «довоенной» архитектурой (24%) и наличие бордюров на углах улиц (3%). Приложение Б (доступно онлайн на www.ajpmonline.net ) также сообщает о корреляциях Спирмена для 37 пунктов или пропорций. Корреляции были высокими (≥0,60) для 37,8% предметов и умеренными (≥0,40 и <0,60) для 24,3% предметов; 27 из корреляций были значимыми на уровне р <0,05. Заметно плохие корреляции были получены для количества оконных коробок (-0,08), количества стульев на тротуаре (-0,14), количества политических или маркетинговых таблиц регистрации (-0,03) и количества поставщиков продуктов питания (-0,13).

Агрегирование результатов по категориальным и непрерывным показателям суммирует согласованность по конструктивному окружению, размеру элемента и временной изменчивости. Для обеспечения безопасности пешеходов, движения автотранспорта и парковки, а также инфраструктуры для активных поездок большинство предметов соответствовало высоким требованиям. Эстетика района, физическое расстройство и удобства на тротуаре имели самую высокую долю предметов с низким соответствием. Как и ожидалось, предметы, обозначенные как «маленькие», имели более низкий уровень согласованности: только 11,1% мелких предметов имели высокую степень согласованности или корреляции по сравнению с 57,3% других предметов. Изменчивые во времени предметы, такие как присутствие людей, животных или мусора и мусора, также имели более низкое соответствие: 46,9% предметов демонстрировали высокое согласие или корреляцию по сравнению с 58,2% среди более стабильных предметов. Различия в размерах предметов и временной изменчивости могут помочь объяснить, почему согласие было выше для некоторых соседних конструкций, чем для других: предметы, связанные с безопасностью пешеходов и моторизованным движением и парковкой, имели тенденцию быть большими и устойчивыми во времени, в то время как многие предметы, связанные с физическим расстройством, являются небольшими и преходящи.

Таблица 1

Соглашение о процентах или ранговая корреляция Спирмена между полевым аудитом и мерами Street View

Согласие или корреляция N% Высокий% Умеренный% Низкий Всего 140 54,3 22,9 22,9 Соседствующая окружающая среда Эстетика 23 34,8 30,4 34,8 Физическое расстройство 17 23,5 41,2 35,3 Безопасность пешеходов 29 72,4 17,2 10,3 Моторизованное движение и стоянка 12 75,0 16,7 8,3 Инфраструктура для активных поездок 11 90,9 0,0 9.1 Удобства на тротуаре 20 40,0 25,0 35,0 Присутствие человека и социальные взаимодействия 28 57,1 21,4 21,4 Размер Малый 9 11,1 44,4 44,4 Другое 131 57,3 21,4 21,4 Временная стабильность Стабильный 91 58,2 24,2 17,6 Нестабильный 49 46,9 20,4 32,7

Камера Street View имеет другое поле зрения, чем наблюдатель, идущий по тротуару. Припаркованные или движущиеся транспортные средства могут затенять участки тротуаров и зданий. Спутниковые изображения в Картах Google и данные трехмерных текстур в Google Планета Земля, которые обеспечивают беспрепятственный обзор с высоты птичьего полета припаркованными автомобилями, были оценены как средство для измерения объектов, когда изображения Street View не видны. Однако разрешение изображений Google Maps было слишком грубым, чтобы быть полезным; данные трехмерных текстур в Google Планета Земля были недоступны во многих областях и были полезны только для крупных предметов.

обсуждение

В этом предварительном исследовании оценивалась возможность, в том числе барьеры и ограничения, использовать Google Street View для аудита окружения. Хотя просмотр улиц, как правило, ограничен общественными местами, доступными для просмотра с автомобильных улиц, было выявлено несколько препятствий для использования просмотра улиц. Только один из выбранных 38 граней блоков был недоступен в режиме просмотра улиц. Относительно мало элементов из полевого протокола - те, которые измеряли шум, запахи, точные расстояния и меры с временным измерением (скорость или объем движения, время пешеходного перехода), было невозможно реализовать. Среди предметов, которые были измерены с использованием Street View, 54,3% показали высокое соответствие между полевым аудитом и показателями Street View. Согласование в процентах и ​​корреляция рангов Спирмена были выше для предметов, которые были больше или меньше изменялись во времени.

Эти результаты, хотя и предварительные, важны, потому что Просмотр улиц предлагает ряд преимуществ для измерения соседних объектов, которые, как показано, влияют на здоровье. Как обсуждалось выше, сбор данных с помощью Street View, вероятно, будет менее дорогостоящим и проще с точки зрения логистики, чем личные аудиты, облегчает надзор и контроль качества, а также устраняет некоторые опасения по поводу навязчивости полевых аудиторских исследований, а также проблем безопасности, связанных с полевыми работами в районы с высоким уровнем преступности. Протокол, основанный на просмотре улиц, не требует физических поездок, что приводит к значительному увеличению производительности, и ожидается, что этот прирост производительности будет еще большим для исследований, проводимых на более крупных или географически распределенных территориях.

Одно из ограничений Street View возникает из-за временной изменчивости в элементах соседства. Некоторые особенности соседства по своей природе нестабильны в течение коротких периодов времени. К ним относятся количество, характеристики и деятельность пешеходов, а также припаркованных или движущихся транспортных средств и многие признаки физического расстройства, такого как мусор. Уровни и характеристики этих предметов могут демонстрировать как случайную изменчивость, так и регулярные суточные, сезонные или погодные колебания. Полевые наблюдения проводились летом в середине утра или в середине дня и не проводились в ненастную погоду. В отличие от этого, хотя Google не публикует информацию о том, когда снимаются изображения в режиме просмотра улиц, многие изображения в режиме просмотра улиц в Нью-Йорке, похоже, были сняты на видео в ранние утренние часы, предположительно во избежание интенсивного движения. В нескольких случаях из резких изменений освещения, теней и погоды было очевидно, что изображения из соседних блоков снимались в разное время дня или в разные дни. Ошибка измерения, вероятно, будет выше для элементов, изменяющихся во времени, и различия во времени измерения поля и просмотра улиц также могут привести к смещению. Например, сбор видео с Street View рано утром может привести к более низким наблюдаемым уровням социальной и пешеходной активности, а также может - в зависимости от времени вывоза мусора - повлиять на измеренные уровни физического расстройства.

Дополнительным ограничением является то, что владельцы собственности могут потребовать, чтобы Google удалил или размыл изображения, которые отображают свойства их собственности, которые они не публикуют 34 , Эта политика может привести к недооценке предметов, связанных с физическими и социальными расстройствами, и если частота таких запросов варьируется в зависимости от социально-демографических характеристик района, выборочное удаление данных может вызвать искажение результатов исследований. Наконец, Google сталкивается с критикой по поводу вопросов конфиденциальности со своими продуктами «Карты» и «Просмотр улиц», что может привести к изменениям в степени охвата и разрешении изображений в будущем. В ответ Google ввел размытие лица и номерного знака и удалил приюты для жертв домашнего насилия из изображений, доступных в США. 34 , 35

Результаты показывают, что различия между перспективами личных аудиторов и камерой Street View имеют значение для достоверности измерений. Как и большинство местных аудитов, полевой аудит, лежащий в основе этого исследования, проводился программистами, идущими по тротуару, в то время как видеоизображения с улиц были сняты с большого расстояния, а виды на тротуаре могут быть заблокированы припаркованными транспортными средствами. Небольшие предметы, особенно те, которые расположены на поверхности тротуара или низко над землей, могут быть более трудно различить при просмотре улиц. По мере того как Google создает изображения с более высоким разрешением, улучшается видимость мелких элементов. В отношении элементов, разработанных для наблюдения с точки зрения водителя, таких как светофоры, медианы и знаки пешеходного перехода, мы подозреваем, что сбор данных через Street View будет иметь более высокую достоверность, чем личные проверки с тротуара.

Сильные стороны этого исследования включают использование большого количества элементов, измеряющих различные характеристики окружающей среды окрестностей, а также включение как бедных, так и небедных городских окрестностей. Акцент на сегменты блоков с высокой степенью проходимости в Нью-Йорке ограничивает обобщаемость исследования; Хотя этот образец был эффективным в том смысле, что он включал блоки с высокой плотностью наблюдаемых признаков, исследование может не обнаружить барьеров и ограничений, характерных для сред с более низкой плотностью. Будущие исследования должны учитывать выполнимость, надежность и достоверность измерений Street View в других типах окрестностей.

Дальнейшее развитие и проверка методов, основанных на просмотре улиц

Хотя это исследование демонстрирует возможность использования Street View для измерения некоторых характеристик окрестностей, адаптация Street View для использования в систематическом научном анализе требует внимания к нескольким методологическим вопросам. Первый - это разработка протоколов, специально предназначенных для просмотра улиц, оптимизированных для повышения надежности и достоверности за счет систематического использования функций панорамирования, поворота и увеличения для проверки блоков на предмет определенных элементов аудита во время нескольких проходов вдоль целевого блока. Например, дальнейшее исследование несоответствия в бордюрах на уличных углах показало, что бордюры были видны в Street View, но для визуализации требовалось систематическое использование функций поворота и увеличения от середины участка пересечения улиц панорамных изображений. Протоколы сбора данных Street View должны также включать в себя сбор показателей качества, включая наличие; проблемы качества изображения, связанные с освещением, тенями и погодой, а также с препятствиями, такими как движение или припаркованные транспортные средства.

Во-вторых, это оценка психометрических и экометрических свойств и прогнозирующей силы мер соседства, созданных из Street View. Подшкалы существующих обычно используемых шкал следует оценивать на предмет достоверности и надежности, поскольку некоторые элементы в этих шкалах невозможно измерить или сложно измерить хорошо. Например, шкалы физического расстройства часто включают измерения шума, а также мелкие и / или временные элементы; Показатели физического беспорядка, основанные на просмотре улиц, вероятно, будут включать только подмножество элементов, включенных в предыдущие полевые шкалы. Кроме того, должны быть оценены свойства измерений, включая надежность и достоверность измерений, полученных с использованием протоколов Street View. Поскольку персональные исследования подвергают аудиторов отвлекающим факторам, таким как шум и взаимодействие с пешеходами и коммерческими объектами, надежность просмотра между улицами может быть выше для Street View по сравнению с персональным кодированием. Однако могут быть различия между степенями, в которых функции и инструменты интерфейса Google отвлекают внимание, снижая надежность между оценками. Необходимо оценить влияние режима сбора данных на психометрические свойства шкал аудита.

Политики проявляют все больший интерес к пониманию того, как социальные или физические характеристики района, такие как инфраструктура пешеходов, безопасность дорожного движения, способность ездить на велосипеде, городской дизайн, городское лесное хозяйство или физические расстройства, влияют на здоровье. Исследования для обоснования такой политики требуют эффективных и достоверных методов для характеристики окрестностей. Хотя элементы, которые являются небольшими или переменными во времени, могут не подходить для измерения Street View, здесь демонстрируется, что Google Street View может быть эффективным инструментом для сбора данных о многих физических и городских характеристиках дизайна, которые важны для исследований состояния здоровья в окрестностях. Такой подход повышает эффективность, устраняя необходимость в командировках, а централизованный сбор данных в компьютерной лаборатории может улучшить контроль качества.

Подтверждения

Описанный проект был поддержан Премией № R01 ES014393 от Национального института наук о здоровье окружающей среды, Премией № R21HD062965 от Национального института здоровья и развития человека Юнис Кеннеди Шрайвер и программой стипендий Фонда Здоровья и Общества имени Роберта Вуда Джонсона. Содержание является исключительной ответственностью авторов и не обязательно отражает официальные взгляды Национального института наук о здоровье окружающей среды, Национального института здоровья детей и развития человека Юнис Кеннеди Шрайвер, NIH или Фонда Роберта Вуда Джонсона.

Сноски

Отказ от ответственности издателя. Это PDF-файл неотредактированной рукописи, которая была принята для публикации. В качестве услуги для наших клиентов мы предоставляем эту раннюю версию рукописи. Рукопись будет подвергаться редактированию, верстке и рецензированию полученного доказательства до его публикации в окончательной цитируемой форме. Обратите внимание, что во время производственного процесса могут быть обнаружены ошибки, которые могут повлиять на содержимое, и все правовые оговорки, относящиеся к журналу, относятся к этому.

Авторы этой статьи не сообщали о финансовых раскрытиях.

Рекомендации

1. Коэн Д.А., Фарли Т.А., Мейсон К. Почему бедность вредна для здоровья? Социальные и физические посредники. Общественные науки и медицина. 2003; 57 (9): 1631–1641. [ PubMed ] [ Google ученый ] 2. Agyemang C, Hooijdonk Cv, Wendel-Vos W, Lindeman E, Stronks K, Droomers M. Ассоциация психосоциальных стресс-соседей и самооценки здоровья в Амстердаме, Нидерланды. Журнал эпидемиологии и общественного здравоохранения. 2007; 61 (12): 1042–1049. [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google ученый ] 3. Hoehner CM, Ramirez LKB, Elliott MB, Handy SL, Brownson RC. Воспринимаемые и объективные экологические меры и физическая активность среди городских взрослых. Американский журнал профилактической медицины. 2005; 28 (2): 105–116. [ PubMed ] [ Google ученый ] 4. Бемер Т.К., Хёнер С.М., Дешпанде А.Д., Бреннан Рамирес Л.К., Браунсон Р.К. Воспринимаемые и наблюдаемые соседские показатели ожирения среди городских взрослых. Int J Obes. 2007; 31 (6): 968–977. [ PubMed ] [ Google ученый ] 5. Гласс Т.А., Расмуссен М.Д., Шварц Б.С. Окрестности и ожирение у пожилых людей: исследование памяти Балтимора. Американский журнал профилактической медицины. 2006; 31 (6): 455–463. [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google ученый ] 6. Ellaway A, Macintyre S, Bonnefoy X. Граффити, зелень и ожирение у взрослых: вторичный анализ европейского перекрестного обследования. BMJ. 2005; 331 (7517): 611–612. [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google ученый ] 7. Графова И.Б. Дети с избыточным весом: оценка вклада искусственной среды. Профилактическая медицина. 2008; 47 (3): 304–308. [ PubMed ] [ Google ученый ] 8. Стаффорд М., Камминс С., Эллауэй А., Сакер А., Виггинс Р. Д., Макинтайр С. Пути к ожирению: выявление локальных, изменяемых детерминант физической активности и диеты. Общественные науки и медицина. 2007; 65 (9): 1882–1897. [ PubMed ] [ Google ученый ] 9. Бальфур Дж. Л., Каплан Г. А. Окрестности и потеря физической функции у пожилых людей: данные исследования Аламеда Каунти. Am J Epidemiol. 2002; 155 (6): 507–515. [ PubMed ] [ Google ученый ] 10. Шутман М., Андресен Е.М., Волинский Ф.Д., Мальмстрем Т.К., Миллер Дж.П., Миллер Д.К. Условия соседства и риск возникновения функциональных ограничений нижней части тела среди афроамериканцев среднего возраста. Американский журнал эпидемиологии. 2006; 163 (5): 450–458. [ PubMed ] [ Google ученый ] 11. Aneshensel CS, Sucoff CA. Окружающий контекст подросткового психического здоровья. Журнал здоровья и социального поведения. 1996; 37 (4): 293–310. [ PubMed ] [ Google ученый ] 12. Ким Д. Блюз из района? Характеристика района и депрессия. Эпидемиологические обзоры. 2008; 30 (1): 101–117. [ PubMed ] [ Google ученый ] 13. Латкин В.А., Аарон Д.С. Стрессовые окрестности и депрессия: проспективное исследование влияния беспорядка соседства. Журнал здоровья и социального поведения. 2003; 44 (1): 34–44. [ PubMed ] [ Google ученый ] 14. Кэгни К.А., Браунинг К.Р. Изучение вариаций уровня соседства при астме и других респираторных заболеваниях. Журнал общей внутренней медицины. 2004; 19 (3): 229–236. [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google ученый ] 15. Непомнящий Л., Рейхман Н. Е. Низкий вес при рождении и астма у маленьких городских детей. Американский журнал общественного здравоохранения. 2006; 96 (9): 1604–1610. [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google ученый ] 16. Скоган В.Г. Беспорядок и упадок: преступность и спираль распада в американских кварталах. Беркли, Калифорния: Университет Калифорнийской Прессы; 1990. [ Google ученый ] 17. Sampson RJ, Raudenbush SW. Систематическое социальное наблюдение за общественными пространствами: новый взгляд на беспорядки в городских кварталах. Американский журнал социологии. 1999; 105 (3): 603–651. [ Google ученый ] 18. Дункан Г.Дж., Рауденбуш С.В. Оценка влияния контекста в исследованиях развития детей и молодежи. Педагог-психолог. 1999; 34 (1): 29–41. [ Google ученый ] 19. Сэмпсон Р.Дж., Рауденбуш С.В., Эрлс Ф. Окрестности и насильственные преступления: многоуровневое исследование коллективной эффективности. Наука. 1997; 277 (5328): 918–924. [ PubMed ] [ Google ученый ] 20. Auchincloss AH, Diez Roux AV, Brown DG, Erdmann CA, Bertoni AG. Ресурсы района для физической активности и здорового питания и их связь с инсулинорезистентностью. Эпидемиология. 2008; 19 (1): 146–157. [ PubMed ] [ Google ученый ] 21. Мудон А.В., Хабнер М., редакция. Мониторинг земельного снабжения с помощью географических информационных систем: теория, практика и посылочные подходы. Нью-Йорк: John Wiley & Sons, Inc .; 2000. [ Google ученый ] 22. Персьель М., Некерман К., Ловаси Г., Куинн Дж., Вайс С., Бадер М. и др. Создание и проверка ГИС-мер городского дизайна для исследований в области здравоохранения. Журнал экологической психологии. 2009: 457-466. [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google ученый ] 23. Клифтон К.Дж., Ливи Смит А., Родригес Д. Разработка и тестирование аудита для пешеходной среды. Ландшафт и градостроительство. 2007; 80 (1–2): 95–110. [ Google ученый ] 24. День K, Боарнет М., Альфонсо М., Форсайт А. Инвентаризация Ирвина-Миннесоты для измерения искусственной среды: разработка. Американский журнал профилактической медицины. 2006; 30 (2): 144–152. [ PubMed ] [ Google ученый ] 25. Pikora TJ, Bull FCL, Jamrozik K, Knuiman M, Джайлс-Корти B, Донован RJ. Разработка надежного инструмента аудита для измерения физической среды для физической активности. Американский журнал профилактической медицины. 2002; 23 (3): 187–194. [ PubMed ] [ Google ученый ] 26. Боарнет М, День К, Альфонсо М, Форсайт А, Оукс Дж. М. Инвентаризация Ирвин-Миннесота для измерения искусственной среды: тесты на надежность. Американский журнал профилактической медицины. 2006; 30 (2): 153–159. [ PubMed ] [ Google ученый ] 27. Пикора Т., Джайлс-Корти Б., Булл Ф., Джамрозик К., Донован Р. Разработка рамок для оценки экологических факторов, определяющих ходьбу и езду на велосипеде. Общественные науки и медицина. 2003; 56: 1693–1703. [ PubMed ] [ Google ученый ] 28. О'Кампо П, Сюэ Х, Ван М.К., Кофи М. Факторы риска соседства с низким весом при рождении в Балтиморе: многоуровневый анализ. Американский журнал общественного здравоохранения. 1997; 87 (7): 1113–1118. [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google ученый ] 29. Тейлор РБ. Страх перед преступностью, социальными связями и коллективной эффективностью: может быть, маскировка измерения, может быть, снова и снова. Правосудие Ежеквартально. 2002; 19 (4): 773–773. [ Google ученый ] 30. Кофи, О'Кампо П.Дж., Паттерсон Дж. Краткая наблюдательная мера для городских кварталов. Здоровье и место. 2001; 7 (3): 225-236. [ PubMed ] [ Google ученый ] 31. Картер В., Догерти Дж., Григорян К. Проект по развитию человеческого потенциала в окрестностях Чикаго (PHDCN): систематическое социальное наблюдение, Межуниверситетский консорциум по исследованию политических и социальных исследований 13578. Энн Арбор, Мичиган: Межуниверситетский консорциум по политическим вопросам и социальные исследования (дистрибьютор); 1995. Приложение III: NORC Narrative, Видеозапись окрестностей. [ Google ученый ] 32. Коэн Д., Копье С., Скрибнер Р., Киссинджер П., Мейсон К., Вильдген Дж. «Разбитые окна» и риск гонореи. Американский журнал общественного здравоохранения. 2000; 90 (2): 230–236. [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google ученый ] 33. Некерман К.М., Ловаси Г.С., Дэвис С., Пурсьель М., Куинн Дж.В., Федер Е. и др. Различия в условиях городского соседства: данные ГИС-измерений и полевых наблюдений. Журнал политики общественного здравоохранения. 2009 В печати. [ PubMed ] [ Google ученый ]

Похожие